Caso de Éxito |
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JasperSoft – Case Study – Hipertehuelche Homecenters Una compañía de retail minimiza costos de procesos y obtiene herramientas on line para su análisis de rentabilidad por línea de productos. La compañía: Hipertehuelche es una cadena de retail orientada al mercado de Homecenters ubicada en la República Argentina. Su modelo de negocios es similar a la norteamericana Home Depot, aunque con la característica distintiva de dar mayor relevancia a los materiales para la construcción de viviendas. Maneja una enorme cantidad de rubros que son exhibidos en sus grandes tiendas con formato de autoservicio, contando además con depósitos asociados para el almacenamiento y retiro de los materiales de gran porte. La empresa tiene 35 años de existencia y se inicia en Río Gallegos, la ciudad más austral de la sección continental de Argentina, con un almacén destinado a materiales de construcción. Actualmente es la segunda cadena de home centers en el País y la primera en importancia con capitales exclusivamente nacionales. Sus tiendas se encuentran en las principales ciudades del sur Argentino y actualmente se encuentra inmersa en un rápido proceso de expansión. Desafíos y situación a resolver: Hipertehuelche ha finalizado recientemente un proceso de migración, discontinuando un viejo sistema de gestión legacy de desarrollo “in house”, e instalando openXpertya, un ERP basado en tecnología open source. No obstante y si bien el nuevo ERP posee una gran versatilidad y buena capacidad de presentación de la información, la naturaleza de los procesos de negocios de la compañía hacen que determinados dominios de datos se encuentren por fuera de esta aplicación. Para su gestión la dirección de la compañía ha implementado una serie de indicadores de performance, basados mayormente en índices evolutivos sobre rendimiento de inventarios, superficie y relación con costos directos e indirectos, que se encuentran soportados sobre planillas de cálculo. El procedimiento de integración de la información es mayoritariamente manual y, aunque la puesta en marcha del nuevo ERP simplificó enormemente las fuentes de datos y sus procesos de exportación, todavía existen fuentes de información que se encuentran por fuera de la base de datos transaccional y que deben ser integradas gracias al trabajo manual de operadores especializados. El escenario presentado motivó a la dirección de la empresa a relevar y seleccionar un producto de Business Intelligence capaz de integrar con facilidad las fuentes de datos y presentar los tableros de control en forma on line acorde a las necesidades del proceso de crecimiento en el que se encuentra inmersa la compañía. Considerando que la base de datos transaccional sobre la cual está montada la solución es Oracle 10g, se evaluaron en primera instancia herramientas de BI propietarias especialmente diseñadas para esa plataforma. Sin embargo la relación precio-performance motivó a la Gerencia de Sistemas de Hipertehuelche a explorar opciones open source, siendo natural la elección de JasperSoft por cuanto:
Para llevar adelante el esfuerzo de personalización e implementación Hipertehuelche seleccionó a DISYTEL – Professional Partner de JasperSoft con oficinas en varias ciudades de Argentina – empresa que con el soporte técnico de JasperSoft Corporation diseñó y puso en producción una solución que utiliza la totalidad de las herramientas de la Suite de Jasper BI:
Hipertehuelche ha logrado de esta forma colocar en forma On Line una completa serie de complejos índices analíticos que establecen la performance de cada uno de sus productos (más de 40.000 a la fecha) en base a formulas que asocian sus ventas en relación al capital inmovilizado, superficie realmente ocupada y porcentaje de absorción respecto de sus gastos generales. De esta forma, y luego de la implementación de la Suite de Business Intelligence de JasperSoft, la empresa ha logrado refinar su capacidad de análisis respecto de la participación de cada una de sus líneas de productos en relación a la localización de sucursales y sus esquemas diferenciados de pricing, maximizando de esta manera su rentabilidad al asignar espacios óptimos en sus locales, ajustando además los volúmenes de compras a la contribución real de cada producto.
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Solución: